0274. H 指数【中等】

• 1. 📝 题目描述
• 2. 🎯 s.1 - 计数排序
• 3. 🔗 引用

1. 📝 题目描述

• leetcode

给你一个整数数组 citations，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数”，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

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示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3

解释：
给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

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提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 5000
• 0 <= citations[i] <= 1000

2. 🎯 s.1 - 计数排序

c

int hIndex(int* citations, int citationsSize) {
    int n = citationsSize;
    int* count = (int*)calloc(n + 1, sizeof(int));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        count[citations[i] < n ? citations[i] : n]++;
    }
    int total = 0;
    for (int i = n; i >= 0; i--) {
        total += count[i];
        if (total >= i) { free(count); return i; }
    }
    free(count);
    return 0;
}

js

/**
 * @param {number[]} citations
 * @return {number}
 */
var hIndex = function (citations) {
  const n = citations.length
  const count = new Array(n + 1).fill(0)
  for (const c of citations) {
    count[Math.min(c, n)]++
  }
  let total = 0
  for (let i = n; i >= 0; i--) {
    total += count[i]
    if (total >= i) return i
  }
  return 0
}

py

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        n = len(citations)
        count = [0] * (n + 1)
        for c in citations:
            count[min(c, n)] += 1
        total = 0
        for i in range(n, -1, -1):
            total += count[i]
            if total >= i:
                return i
        return 0

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 是数组长度
• 空间复杂度：$O(n)$，计数数组

算法思路：

• 用计数数组统计引用次数，超过 $n$ 的引用次数归入第 $n$ 个桶
• 从后向前累加，找到第一个满足累计论文数 $\ge i$ 的 $i$ 即为 H 指数

3. 🔗 引用

• h 指数的定义 - 百度百科